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    车牌自动识别系统应用特点

    来源:原创   发布时间: 2012-11-30 13:20:13

  •   1、强大的ISP处理能力

      车牌自动识别系统的识别率与牌照质量和拍摄的图像质量有非常密切的关系,不但牌照本身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种因素会大大影响车牌识别的准确性,而且拍摄的环境是否理想也会给车牌识别带来很大的影响。

      智能交通摄像机内置了强大的ISP处理功能,可提供视频稳定、面部检测、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强等功能,将图像质量和效果提升到一个新的层次,不但改善了用户实际观感,更为智能化应用如车牌识别等提供了很好的运算分析基础,充分保证了较高的车牌识别的准确率。

      2、对光照气候背景良好的适应性

      很多车牌识别系统在阴天时识别率较高,晴天时反而下降甚至无法识别。直射光情况下,拍摄方向与阳光照射方向相同,拍摄到的车牌区域很亮导致字符笔划较粗、相互粘连,而且我国的车牌都采用反光漆,严重时会出现镜面反射,无法看清车牌号码。另外,车体表面的反光产生的亮线、光晕也会对识别造成影响。牌照识别多数用于识别运动中的车辆,车牌区域在整个图像中是不固定的,普通摄像机无法根据车牌区域进行调节。夜间环境下车辆开启车灯,普通摄像机受大灯的影响减弱曝光强度造成图像车牌区域很暗,无法看清号码,车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡牌照区域。

      而环境光线动态分析技术、局部亮度反馈闭环控制技术,能对图像整体亮度和车牌区域亮度实时分析、控制,并智能地调整摄像机的光圈、快门、增益等曝光参数,动态跟踪光线的变化,对复杂的环境、气候及光照变化具有良好的适应性,全天候都可拍摄到最清晰的图像,进而确保了极高的车牌识别率。

      3、准确抓拍无后车牌或者后车牌遮挡的车辆

      系统采用成熟稳定可靠的地感线圈和先进的视频分析检测技术,对于无后车牌或者为了逃避抓拍故意将后车牌遮挡的车辆同样能够准确抓拍,确保路口违章情况记录准确、完整,为交管部门实施交通管理措施、违章处罚等提供可靠线索和依据。

      4、多车道、多车辆同时号牌识别

      车牌识别不是一项孤立的技术,而是与实际应用结合紧密,充分考虑到系统应用的各种实际情况,针对多车道、多辆车同时号牌识别也进行了专门设计。一些厂家采用的是最先进的视觉分析算法,不仅能够在极短的时间内对画面中的所有车牌实现快速定位、快速识别并输出识别结果,而且同样能够保证极高的车牌识别率。

      5、车牌识别速度快

      车牌识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。

      智能交通摄像机内置的车牌识别算法具有极高的识别效率,单车牌识别时间平均在40ms左右,较快的识别速度能够很好地避免车牌漏识别,同时能够及时地为其他智能分析应用释放出更多的系统资源。

      6、车牌识别像素、角度容忍度高

      车牌识别技术具有较高的识别像素、角度容忍度,识别车牌大小范围可达到75像素到220像素;支持识别车牌存在一定程度的倾斜,倾斜±15°以内都能够正常识别。对于车牌的大小、车辆出现在画面中的远近、偏斜位置具有良好的适应能力,极大地提升了系统的实用性。